Angebote dauern zu lange, CRM bleibt unsauber, Support beantwortet dieselben Fragen, Backoffice kopiert Daten. Der V1 KI-Automation Sprint macht daraus eine Entscheidung: 14 Tage Diagnose, ein priorisierter Use-Case, ROI- und Aufwandsschätzung und ein Pilotplan für die ersten 4 Wochen.
Der Sprint entscheidet, ob V1 wirklich helfen sollte: welcher Prozess lohnt zuerst, welches Wertband ist realistisch und ob ein Pilot in vier Wochen Sinn ergibt.
KI-Projekte scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern, weil niemand den schmerzhaften Prozess auswählt: Angebote dauern vier Stunden, CRM-Pflege bleibt liegen, Support beantwortet dieselbe Frage zum zehnten Mal, Backoffice kopiert Daten zwischen Tools. V1 startet genau dort, nicht bei der Vision.
Im Portfolio nutzen wir KI selbst täglich — bei xpansio in der vollständigen Prozessautomatisierung von Buchhaltung bis Service mit selbst gebauten Softwarelösungen, bei Hey Listen als Telefon-KI mit intelligentem Middle Layer, bei HireBotIQ in eigenkonzipierten Bewertungspipelines und LLMs. Was wir empfehlen, läuft bei uns — und wir haben die Software dafür selbst gebaut.
Keine 6-Monats-KI-Strategie als PDF, kein CoE-Aufbau „nach Best Practice". Kein generisches ChatGPT-Training für die Belegschaft. Wenn nach 4 Wochen nicht ein Use-Case produktiv läuft, war die Auswahl falsch — und wir korrigieren.
Die passende Beratung hängt am Zielbild: Inhouse-Aufbau passt bei vorhandenem KI-Produktteam und freier Umsetzungskapazität, klassische Strategieberatungen bei Konzernprogrammen mit umfangreicher Governance, spezialisierte Software- und ML-Teams bei reiner technischer Implementierung. V1 Capital passt, wenn Mittelstand, KMU oder Handwerk in kurzer Taktung (2–4 Wochen) von Use-Case-Auswahl in produktive Umsetzung gehen wollen.
Zu viele Übergaben, manuelle Klärfälle und Serviceaufwand. V1 hat eigene Prozesssoftware aufgebaut, damit operative Arbeit systematisch weniger wird.
Erklärungsbedürftige Telefon-KI, mehrere Kontaktpunkte, zu viel manuelle Nacharbeit. V1 verdrahtet Lead, CRM, Angebot und Follow-up.
Kandidaten müssen schneller bewertet, vergleichbarer sortiert und sauberer kommuniziert werden. V1 baut Matching-Logik mit Guardrails.
KI-Einführung ist kein Big-Bang. V1 arbeitet von einem konkreten Engpass rückwärts, baut einen Pilot, der wirklich läuft, und rollt danach in die Breite — mit Team-Akzeptanz, nicht gegen sie.
Zwei Wochen: Prozesse kartieren, Datenquellen prüfen, Team-Gespräche führen. Ergebnis ist keine Studie, sondern eine Liste von 3–5 Use-Cases mit klarem ROI und eine Priorisierung — Start mit dem, was am schnellsten greift.
Ein Use-Case wird gebaut, getestet und produktiv gestellt — nicht als Demo, sondern im echten Alltag eines Teams. Parallel entstehen Playbooks, damit der nächste Use-Case nicht bei Null beginnt.
Aus einem Use-Case werden fünf. Governance, Team-Enablement, Prompt-Bibliothek und ein leichtes Center-of-Practice — genug Struktur, um skalieren zu können, nicht so viel, dass es ausbremst.
Use-Cases priorisieren, LLM-Workflows bauen und den ersten produktiven Pilot sauber starten.
Einstieg öffnen → VergleichDie wichtigsten Auswahlkriterien, wenn KI wirklich in Prozesse soll.
Vergleich lesen → RegionalRegionale Nähe für Prozessaufnahme, Entscheider-Rhythmus und schnelle Pilotierung.
Regionale Seite →Drei Eingaben — sofortige Einschätzung, wie viel Ihr Team durch KI-Automatisierung gewinnen kann.
14 Tage Diagnose, ein priorisierter Use-Case, ROI-Band und Pilotplan. Danach ist klar, ob V1 direkt in die Umsetzung gehen sollte.
Wer tiefer einsteigen will, findet hier die passenden nächsten Seiten für Automation, Sprint-Fit, Angebote und operative Workflows.
Workshops, Keynotes, Unternehmensanalyse und Beratungskontingente koennen direkt als Angebot angefragt werden. Fuer alles, was nicht in ein Standardprodukt passt, gibt es individuelle Projektanfragen.